Resimdeki kelimeleri sayın

Bir fotoğraftaki, ekran görüntüsündeki ya da taranmış sayfadaki kelimeleri saniyeler içinde sayın. Yapay zekâ destekli metin tanıma (OCR), görüntüdeki kelimeleri tarayıcınızda okur ve ardından kelimeleri, karakterleri, satırları ve cümleleri sayar. Görüntü cihazınızdan çıkmaz ve yanlış okunan her kelimeyi saymadan önce düzeltebilirsiniz.

Yapay zekâ ile metin tanıma
Görüntü cihazdan çıkmaz
21 dil

Resimdeki dil İngilizce yerleşiktir. Diğer diller ilk kullanımda bir kerelik okuma modeli (yaklaşık 2–20 MB) indirir.

Bir görüntü bırakın, ekran görüntüsü yapıştırın ya da dosya seçin

JPG, PNG, WEBP, GIF, BMP veya SVG. Görüntü cihazınızda kalır.

Görüntü seç

Henüz görüntü seçilmedi.

Bir fotoğraftaki kelimeler nasıl sayılır

Bir fotoğraftaki, ekran görüntüsündeki ya da taramadaki kelimeleri saymak bilgisayarda ya da telefonda üç adım sürer.

Görüntüyü ekleyin

Kutuya bırakın, “Görüntü seç”e basın ya da Ctrl+V (Mac’te ⌘V) ile bir ekran görüntüsü yapıştırın. Telefonda bir fotoğraf seçebilir ya da yenisini çekebilirsiniz. Türkçe seçilidir; metin başka bir dildeyse önce değiştirin.
Okumayı bekleyin

Okuma sırasında bir ilerleme çubuğu ve görüntünün önizlemesini görürsünüz. İlk seferde tarayıcı Türkçe okuma modelini bir kez indirir.
Kontrol edin, sayın ve kopyalayın

Metin, yanında sonuçlarla düzenlenebilir bir kutuda görünür. Yanlış okunan kelimeleri düzeltin, sayılar hemen güncellenir; sonra metni tek tıkla kopyalayın.

Örnek

Basılı metin içeren net bir ekran görüntüsü genellikle %90 ya da daha yüksek güvenle okunur. Açılı çekilmiş fotoğraflar, el yazısı ve süslü yazı tipleri daha kötü sonuç verir; sonucu kullanmadan önce metin kutusunu kontrol edin.

Resimdeki kelime sayacı ne yapar

Resimdeki kelime sayacı, yapay zekâ destekli metin tanımayı ana kelime sayacımızla aynı sayım kurallarıyla birleştirir.

YZ
Yapay zekâ ile metin tanıma

Sinir ağlı (LSTM) Tesseract motoru basılı metni satır satır okur ve kelimeler hemen sayılır.
6
Görüntü biçimi

JPG, PNG, WEBP, GIF, BMP ve SVG: fotoğraflar, ekran görüntüleri, taramalar ve grafikler.
7
Metin istatistiği

Kelimeler, boşluklu ve boşluksuz karakterler, satırlar, cümleler, OCR güveni ve okuma süresi.
0
Yüklenen dosya

Görüntü cihazınızda okunur. Üyelik yok; sunucumuza hiçbir şey gönderilmez ya da kaydedilmez.

Resimdeki kelime sayacı metni nasıl okur

Resimdeki kelime sayacı, görüntüdeki harfleri gerçek metne çevirmek için OCR (optik karakter tanıma) kullanır, ardından onu kelime sayacı gibi sayar. Hewlett-Packard’da geliştirilen ve daha sonra Google tarafından sürdürülen açık kaynaklı OCR motoru Tesseract ile çalışır. Tesseract 4. sürümden beri metin satırları üzerinde eğitilmiş bir LSTM sinir ağıyla okur; bu yüzden Türkçe seçildiğinde ç, ğ, ı, ö, ş ve ü gibi harfleri iyi tanır.

Okumadan önce araç görüntüyü Tesseract’ın en iyi çalıştığı şekilde hazırlar:

Küçük görüntüler büyütülür. Uzun kenarı 1000 pikselden kısa bir görüntü iki katına çıkarılır, çünkü OCR’ın harf başına yeterli piksele ihtiyacı vardır.
Çok büyük görüntüler küçültülür, telefonun belleği yetmezlik etmesin diye uzun kenarı 4000 piksele indirilir.
Saydam arka plan beyaza çevrilir ve ince bir beyaz kenar eklenir; bu, sıkı kırpılmış metinde yardımcı olur.

Okuma tarayıcınızda yapılır. Her dilin modeli herkese açık bir kod kütüphanesinden (jsDelivr) bir kez indirilir; görüntünüz hiçbir yere gönderilmez.

Resimdeki kelime sayacı kimin işine yarar

Resimdeki kelime sayacı, saymak istediğiniz metin seçilemediğinde ya da kopyalanamadığında işe yarar.

Kim	Ne sayar
Öğrenciler	Derste fotoğraflanan basılı notlar, ders kitabı sayfaları ve slaytlar; ödevin kelime sınırıyla karşılaştırmak için.
Çevirmenler	Müşterilerden gelen taranmış belgeler ve görüntüler; kelime ya da sayfa başına ücretlendirilen bir işe fiyat vermek için.
Yazarlar ve editörler	Basılı bir taslak ya da kitap sayfası; metnin uzunluğunu tahmin etmek için.
İçerik üreticileri	Bir infografikteki, alıntı görselindeki ya da memedeki metin; açıklamayla paylaşmadan önce.
Ofis işleri	Kilitli belgelerin ekran görüntüleri, slaytlar, afişler ve tahtalar.
Araştırma	Metin katmanı olmayan taranmış makaleler ve arşiv sayfaları.

Bir fotoğraftan nasıl doğru sonuç alınır

Bir fotoğraftan doğru kelime sayısı almak, büyük ölçüde görüntüdeki metnin ne kadar net olduğuna bağlıdır.

Şunu yapın	Neden yardımcı olur
Elinizdeki en net ve en büyük görüntüyü kullanın	OCR’ın harf başına yeterli piksele ihtiyacı vardır. Taramalar için Tesseract belgeleri en az 300 dpi önerir.
Fotoğrafı tam karşıdan ve eşit ışıkta çekin	Eğik, kıvrık ya da gölgede kalan metni okumak daha zordur.
Metni yatay tutun	Yan çekilmiş fotoğrafları önce döndürün; eğri satırlar bölünür ya da birleşir.
Açık zemin üzerinde koyu metin tercih edin	Karanlık mod ekran görüntüsü gibi koyu zemin üzerindeki açık metin daha kötü okunur.
Metne göre kırpın	Logolar, çizimler, çizgiler ve çerçeveler tek tek karakterler olarak okunabilir.
Doğru dili seçin	Her dilin kendi harfleri ve işaretleriyle ayrı bir okuma modeli vardır.
Metin kutusunu kontrol edin	Yanlış okunan kelimeleri düzeltin; sayılar hemen güncellenir.

En iyi sonucu hangi görüntü biçimi verir

Tüm yaygın görüntü biçimleri çalışır, ama bazıları küçük metnin netliğini daha iyi korur.

Biçim	En uygun olduğu	Bilmekte fayda var
PNG	Ekran görüntüleri	Kayıpsızdır; harfler kusursuz net kalır. Elinizde varsa en iyi seçim.
JPG	Telefon fotoğrafları ve taramalar	İyi çalışır; güçlü sıkıştırma çok küçük metni bulanıklaştırabilir.
WEBP	Web sayfalarından kaydedilen görüntüler	Nasıl kaydedildiğine göre PNG ya da JPG gibi okunur.
GIF	Basit grafikler	Hareketli bir GIF’te yalnızca ilk kare okunur.
BMP	Tarayıcılar ve eski programlar	Büyük dosyalardır ama kayıpsızdır ve sorunsuz okunur.
SVG	Metin içeren logolar ve grafikler	OCR’dan önce okunabilir bir boyutta çizilir.

iPhone’un HEIC fotoğrafları genellikle Safari’de açılır, ama her tarayıcıda açılmaz. Biri açılmıyorsa ekran görüntüsünü alın ya da JPG olarak dışa aktarın.

Sorunlar ve çözümleri

Bir görüntünün sonucu yanlış görünüyorsa sebep genellikle sayım değil, görüntüdür.

Sorun	Ne yapmalı
“Bu görüntüde metin bulunamadı”	Metin çok küçük ya da bulanık. Daha büyük ya da daha net bir görüntü kullanın veya ekran görüntüsü almadan önce yakınlaştırın.
\| ~ ya da — gibi tek simgeler çıkıyor	Çizgiler, çerçeveler ya da çizimler karakter olarak okundu. Metne daha yakın kırpın ya da metin kutusunda silin.
Metnin bir kısmı eksik	O kısmı kırpıp ayrıca okutun; sütunlar ve fotoğraflardaki metin bazen atlanır.
Türkçe harfler yanlış çıkıyor	Görüntüyü eklemeden önce metnin dilini seçin.
“Yükleniyor…” ekranında kalıyor	Yeni bir dilin okuma modeli iniyor. Bağlantınızı kontrol edin.
Sonuç belgeyle uyuşmuyor	Başlıklar, sayfa numaraları ve görsel altyazıları da sayılır. Bunları metin kutusunda silin.

Telefonda bir fotoğraftaki kelimeleri saymak

Bu sayfa telefonunuzun tarayıcısında çalışır: Görüntü seç’e basın ve bir fotoğraf seçin ya da yenisini çekin. Telefonunuz da kendi metin tanımasıyla (iPhone’da Canlı Metin, Android’de Google Lens) metni doğrudan fotoğraftan kopyalayabilir; tüm verileri görmek için bu metni kelime sayacına yapıştırın.

Resimdeki kelime sayacı hakkında sık sorulan sorular

Görüntüm bir yere gönderiliyor mu?

Hayır. Görüntü tarayıcınızda, cihazınızda okunur ve hiçbir zaman bir sunucuya gitmez. Yalnızca seçilen dilin okuma modeli bir kez indirilir.

Ücretsiz mi?

Evet. Ücretsiz, üyelik gerekmez ve görüntü sınırı yoktur.

Bu bir yapay zekâ kelime sayacı mı?

Evet. Metni, basılı metni tanımak için eğitilmiş bir yapay zekâ biçimi olan Tesseract’ın LSTM sinir ağıyla okur. Yalnızca okur ve sayar; metninizi hiçbir zaman değiştirmez ya da yeniden yazmaz.

Hangi görüntü biçimleri çalışır?

JPG, PNG, WEBP, GIF, BMP ve SVG. Hareketli bir GIF’te ilk kare okunur. iPhone’un HEIC fotoğrafları genellikle Safari’de açılır; diğer tarayıcılarda ekran görüntüsü alın ya da JPG olarak dışa aktarın.

Hangi dilleri okuyabilir?

Türkçe, İngilizce, İspanyolca, Portekizce, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Felemenkçe, Romence, Lehçe, Endonezce, Malayca, Vietnamca, Tayca, Arapça, Hintçe, Urduca, Çince (basitleştirilmiş ve geleneksel), Japonca ve Korece.

El yazısıyla yazılmış kelimeleri sayar mı?

Bazen, yazı net ve ayrık harflerle yazılmışsa. Bitişik el yazısını çoğu OCR motoru iyi okuyamaz; metin kutusunu dikkatle kontrol edin.

Sonuç ne kadar doğru?

Net basılı metinde genellikle yalnızca birkaç kelime farklıdır. OCR güveni motorun ne kadar emin olduğunu gösterir; düşük bir değer metni kontrol etmeniz gerektiği anlamına gelir.

Taranmış bir PDF’deki kelimeleri sayabilir miyim?

Evet. Her sayfanın ekran görüntüsünü alın ve buraya ekleyin. Seçilebilir metni olan PDF’ler için PDF kelime sayacı daha hızlıdır ve tüm sayfaları birden sayar.

Kaynaklar

Tesseract OCR, GitHub
Improving the quality of the output, Tesseract documentation
Tesseract.js, GitHub