Compteur de mots uniques

Comptez les mots uniques de n’importe quel texte et voyez chaque mot différent une seule fois. Le compteur de mots uniques affiche combien de mots différents vous employez, combien n’apparaissent qu’une fois et votre taux de mots uniques (rapport type/occurrence), une mesure rapide de la richesse du vocabulaire.

  • Liste des mots uniques
  • Rapport type/occurrence
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Liste des mots uniques

Chaque mot différent une seule fois, avec son nombre d’emplois et l’endroit où il apparaît pour la première fois.

Vos mots uniques s’affichent ici.

Comment compter les mots uniques

Compter les mots différents d’un texte se fait en trois étapes.

  1. Collez votre texte

    De n’importe quelle longueur, d’un paragraphe à un chapitre. Le résultat se met à jour pendant que vous écrivez.

  2. Réglez les options

    Choisissez si Paris et paris comptent comme deux mots, si les nombres comptent et si vous voulez ignorer les mots courants comme « de » ou « la ».

  3. Utilisez la liste

    Chaque mot différent s’affiche une fois, avec son nombre d’emplois. Triez de A à Z, par emploi ou par longueur, ou n’affichez que les mots employés une fois, puis copiez ou téléchargez.

Exemple

L’exemple compte 51 mots, mais seulement 32 mots uniques, soit un taux de 62,7 %. « Jour » apparaît 4 fois, et « pas », « chaque » et « le » 3 fois chacun.

Compter les mots uniques d’un exemple

Mots uniques et nombre total de mots

Le total compte tous les mots ; les mots uniques comptent chaque mot différent une seule fois.

TexteTotal des motsMots uniques
« Le chat et le chien »54 (le, chat, et, chien)
« Allez, allez, allez ! »31 (allez)
« L’arbre et l’écorce de l’arbre »54 (arbre, et, écorce, de)
« Rose achète une rose »43, ou 4 si la casse est respectée
Le paragraphe d’exemple de cette page5132

Plus le texte est long, plus le total s’éloigne du nombre de mots uniques, car les mots courants reviennent sans cesse. Les articles élidés sont séparés du mot : « l’arbre » et « arbre » sont le même mot unique.

Méthode

Rapport type/occurrence : votre vocabulaire est-il varié ?

Le taux de mots uniques, appelé en linguistique rapport type/occurrence (TTR, pour type-token ratio), compare les mots différents (types) au total des mots (occurrences).

TTR = mots uniques ÷ total des mots × 100

Mots uniques
Les mots différents du texte (types)
Total des mots
Tous les mots, répétitions comprises (occurrences)

Paragraphe d’exemple

32 uniques ÷ 51 au total × 100

62,7 %

Cri répété

1 unique ÷ 3 au total × 100

33,3 %

Le TTR baisse à mesure que le texte s’allonge, car il faut réutiliser les mots courants. Ne comparez le taux qu’entre des textes de longueur proche.

Ce que montre le compteur de mots uniques

Au-delà du nombre de mots uniques, l’outil affiche les chiffres qui décrivent votre vocabulaire.

  • #

    Mots uniques

    Chaque mot différent, compté une fois.

  • 1×

    Employés une seule fois

    Les mots qui n’apparaissent qu’une fois, appelés hapax en linguistique.

  • Ø

    Emplois moyens

    Le total des mots divisé par les mots uniques : combien de fois, en moyenne, chaque mot est employé.

  • A–Z

    Liste triable

    Par ordre d’apparition, de A à Z, par emploi, par longueur ou seulement les mots employés une fois.

À quoi sert une liste de mots uniques

Une liste de mots différents est pratique pour écrire, enseigner et travailler avec des données.

UsageComment la liste aide
Listes de vocabulaireLes professeurs et les élèves transforment un texte en liste de mots à étudier, par ordre alphabétique.
Variété d’une dissertationUn taux faible pour la longueur du texte peut indiquer que vous répétez trop les mêmes mots.
Chansons et poèmesVoyez combien de mots différents une chanson emploie vraiment par rapport à sa longueur.
Supprimer les doublonsCopiez les mots uniques pour obtenir une liste propre, sans répétitions.
Nettoyage de donnéesTrouvez chaque valeur, étiquette ou mot-clé différent d’une liste collée.
Devis de traductionLes mots différents montrent combien de vocabulaire nouveau un document contient vraiment.

Ce qui compte comme un mot unique

Le compteur de mots uniques applique les mêmes règles que le compteur de mots :

  • Les traits d’union restent dans le mot : porte-monnaie et dit-il sont un mot chacun.
  • Les articles élidés sont séparés : l’arbre compte comme arbre, et c’est comme est.
  • Les accents distinguent les mots : ou et où, ou sur et sûr, sont deux mots uniques.
  • Les pluriels et les conjugaisons restent séparés : livre et livres sont deux mots uniques.
  • Les nombres comptent comme des mots, sauf si vous décochez « Inclure les nombres ».
  • La casse est ignorée, sauf si vous cochez « Respecter la casse ».

Pour voir les mots que vous répétez le plus, triez la liste par « Les plus fréquents d’abord » ou utilisez le compteur de fréquence des mots, qui donne une liste classée avec la densité.

Questions fréquentes sur les mots uniques

Qu’est-ce qu’un mot unique ?

Un mot compté une seule fois, quel que soit son nombre d’apparitions. « Le chat et le chien » contient 5 mots, mais 4 mots uniques, car « le » apparaît deux fois.

Qu’est-ce qu’un bon rapport type/occurrence ?

Il n’y a pas de chiffre idéal, car le taux baisse quand le texte s’allonge. Comparez des textes de longueur proche : celui qui a le taux le plus élevé a le vocabulaire le plus varié.

Comment supprimer les mots en double d’une liste ?

Collez la liste et touchez « Copier les mots uniques ». Vous obtenez chaque mot une fois, dans l’ordre de sa première apparition, prêt à coller où vous voulez.

Les mots avec une majuscule sont-ils comptés à part ?

Seulement si vous cochez « Respecter la casse ». Par défaut, Le et le sont le même mot unique.

Qu’est-ce qu’un hapax ?

Un mot qui n’apparaît qu’une seule fois dans un texte. Le compteur indique combien il y en a, et « Employés une seule fois » les liste.

Fonctionne-t-il dans d’autres langues ?

Oui, dans toute langue qui sépare les mots par des espaces.

Mon texte est-il privé ?

Oui. Le comptage se fait dans votre navigateur et rien n’est envoyé.

Sources et références

  1. Lexical diversity, Wikipedia
  2. Loi de Zipf, Wikipédia